📖 功能概述
对树形数据执行特殊的降级操作——将每条路径的前面所有层级索引全部移除，仅保留最后一级索引作为新路径。
输入数据默认经过 Simplify 预处理。
与「数据降级」组件的区别：「数据降级」根据偏移值灵活控制保留前 N 级或后 N 级；
而「数据降到最后一级」固定保留全部路径中的最后一级索引，相当于「数据降级」中偏移值 O = -1 的固定版本。
🧠 核心算法：提取最后一级
对每条路径：
计算原路径深度 N，目的深度 destination = N - 1（最后一级）
情况 1：路径深度 ≤ destination（即仅单级）
新路径 = {P[0]} — 以第一个索引作为一级路径（兜底）
情况 2：路径深度 > destination（多级）
新路径 = P[destination] = P[最后一级] — 仅保留最后一级索引
示例：
输入路径 {0;2;5}（N=3），destination = 2（最后一级索引=5）
N > destination → 新路径 = P[2] = {5}
输入路径 {5}（N=1），destination = 0（最后一级索引=5）
N ≤ destination → 兜底，新路径 = {P[0]} = {5}
📋 使用示例
输入树（Simplify 后）：
{0;0;0} → [A,B]
{0;0;1} → [C]
{0;0;2} → [D,E]
{0;1;0} → [F]
{0;2;0} → [G,H]
运算（保留最后一级）：
{0;0;0} → 最后一级 = 0 → {0} ← [A,B]
{0;0;1} → 最后一级 = 1 → {1} ← [C]
{0;0;2} → 最后一级 = 2 → {2} ← [D,E]
{0;1;0} → 最后一级 = 0 → {0} ← [F]（合并到已有分支）
{0;2;0} → 最后一级 = 0 → {0} ← [G,H]（合并到已有分支）
输出：
{0} → [A,B,F,G,H]
{1} → [C]
{2} → [D,E]